データサイエンティスト／データ解析ビジネス

○ALBERT：トヨタ自動車、KDDI等が出資。派遣社員を含めて150人越えのデータサイエンティストを抱える。
自動運転AI：トヨタの自動車走行データX東京海上日動火災の交通事項データ

○国内のビッグデータ分析市場：2022年に1兆5617億円（IDCジャパン）

○野村総研：l顧客属性と購買データを分析し、SECサイトと実店舗の双方の利益拡大

○ブレインパッド：データサイエンティスト育成プログラム（受講者累計2万人）

○データセクション：インサイトインテリジェンス：SNSデータ分析ソフト

○米タブロー：Tableau（タブロー）：データの分析・見える化ソフト

自然災害リスク計量モデル（CATモデル）

■以下の3社（RMS、AIR、EQECAT）が三大CATモデル専門会社。いわゆる外部調達モデル
○RMSJapan
http://japan.rms.com/
世界最大のCAT（自然災害リスク）モデル会社で自然災害リスク評価モデル開発の先駆者であるRMS (Risk Management Solution, Inc.) の日本支社。応用地質とRMSの合弁会社として設立されたが、現在は合弁を解消。
モデル名：Risklink DLM＋集積データ用モジュールRisklink ALM（Aggregate Loss Module）

○AIR Worldwide合同会社
https://www.air-worldwide.com/Japan/
モデル名：Classic/2＋集積データ用モジュールCatrader

○EQECAT
モデル名：WORLDCTAenterprise

■その他（いわゆる内部調達モデル）

○損害保険料率算定機構GIROJ：
本ブログ内：https://earthsimulation.blogspot.com/2019/10/giroj.html

○インターリスク総研
本ブログ内：https://earthsimulation.blogspot.com/2019/07/ms.html

○エーオン ベンフォード ジャパン
自然災害リスクに係る外部調達モデルの構造等に関する調査（2012、金融庁委託調査）
https://www.fsa.go.jp/common/about/research/20120706/01.pdf

○応用アール・エム・エスOYORMS（応用地質の持ち株会社。RMSとの合併は解消）
　地震リスク
http://www.ffr-plus.jp/material/pdf/0002/06.pdf
https://www.ipp.hit-u.ac.jp/kaken_risk/seminar/20131120seminar_RMS.pdf
　高潮ハザード分析
https://www.oyorms.co.jp/service/corporate/high-tides-hazard-analysis.html

○内閣府経済社会総合研究所
http://www.esri.go.jp/jp/archive/e_dis/e_dis199/e_dis199a.pdf

○京大防災研
https://www.jsnds.org/ssk/ssk_30_2_203.pdf

○東京海上火災日動リスクコンサル
http://www.tokiorisk.co.jp/service/natural_risk_assessment/
　松尾繁（東京海上日動火災）
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsis/2013/620/2013_620_97/_pdf

○損保ジャパン
　水森満
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsis/2012/619/2012_619_221/_pdf

○その他
　土屋哲（同災害リスクマネジメント研究室～社会防災研究部門～長岡技術科学大～鳥取大）
http://imdr.dpri.kyoto-u.ac.jp/NetCommons/htdocs/?action=common_download_main&upload_id=387

RPA

RPAとエクセルの違いは？AIやbotなど他システムとの違いも徹底解説　2018.11.1
https://it-trend.jp/rpa_tool/article/difference

【11事例】RPAでどこまで業務効率化できているのか？（2019年版、ASPIC）
https://www.aspicjapan.org/asu/article/838
・ファイル、メール、アプリ、データベースからデータを取得して転記、登録、送信
・各種データベースからの自動データ取得（市場調査データ等）
・自動回答ボット
・非電子情報の読取り

「RPAの限界」を突破するには――ベトナム最大手IT企業の日本法人FPTジャパンホールディングスに聞く　2019.5.28
https://rpa-bank.com/interview/20647/?read_more=1　（要ログイン）

RPAの苦手を克服 ～作業の自動化から業務の自動化へ～
https://www.ogis-ri.co.jp/pickup/brms/column/brms_c_02_01.html
　判断の自動化のためにはBRMS:Business Rule Management SystemでRPAを補完。

RPAツールの比較（価格・機能）と選定基準　2018.5.14
https://rpa-bank.com/report/7415/?read_more=1

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○Blue Prism
Blue Prismが『高い』と誤解され続けてきた理由
https://rpahack.com/blue-prism

○WinActor
https://news.mynavi.jp/article/20190703-852941/

○BizRobo!

○UiPath

本ブログ内：https://earthsimulation.blogspot.com/2019/09/uipath.html

○NICE

○Automation Anywhere
https://info.automationanywhere.com/jp-4-requirements-for-enterprise-class-rpa.html?utm_source=zdnet&utm_medium=media&utm_campaign=welcome_banner_ZDNet_japan&utm_content=wp1_b

○Pega Robotic Automation

○WorkFusion

○NTTテクノクロス
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1811/05/news042.html
・回議書フォームの自動生成
・回議書の自動チェック（業務ルールをAIに学習させる）

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●ERPとRPAを組み合わせて効果を上げる
EPR（統合基幹システム）を支えるRPA～RPAが本領を発揮しやすい業務～
http://www.aimc.co.jp/blog/p-2115/
電子メールの送受信とエクセルへの集計

第01回　RPA導入を成功に導く3つのポイント
https://www.fujitsu.com/jp/group/fjm/mikata/column/nabeno5/001.html
　最も作業ボリュームが削減できる業務から導入すると、最初に最も高い効果を出してしまうため、その後にRPAを展開する程に効果が低くなってしまう。
　社内で注目度が高い部門の面倒な作業から、ある程度の効果が期待できる業務を選ぶべき。

「RPA」とERP（(株)システムインテグレータ）
https://products.sint.co.jp/grandit/blog/rpa
いろんなサイトを巡回するのに強い。書式の異なる外部システムからERPへの転記入力、未処理案件の自動メール通知、社内規則に沿ってるかのチェック
ERPのカスタマイズ機能やアドオン機能の開発が不要。

COI-S 水循環

革新的イノベーション創出プログラム（COI STREAM）文科省
http://www.mext.go.jp/a_menu/kagaku/coi/
　アクア・イノベーション拠点（信州大学）
http://www.shinshu-u.ac.jp/coi/
　　水循環の解析・予測シミュレーション【COI-S拠点】（JAMSTEC、中央大学）
http://www.jamstec.go.jp/ceist/j/project/coi-s/index.html

建設コンサル

○建設コンサルティング業界
http://www.taicon.co.jp/consultant.html
国土交通省の登録規定による建設コンサルタントの登録部門（21部門）
 「河川・砂防および海岸」、「港湾および空港」、「電力土木」、「道路」、「鉄道」、「上水道および工業用水道」、「下水道」、「農業土木」、「森林土木」、「水産土木」、「造園」、「廃棄物」、「都市計画および国土計画」 

各事業部門に共通の横断的部門（8部門）
 「地質」、「土質および基礎」、「鋼構造およびコンクリート」、「トンネル」、「施工計画・施工設備および積算」、「建設環境」、「建設機械」、「電気・電子」

https://gyokai-search.com/3-kensetu-con.html
　業界規模：4383億円

○コンサルタント業界
https://gyokai-search.com/3-keiei.html
　業界規模：4536億円