名古屋市立大学 教授 佐野 充
https://sites.google.com/site/sanonagaolab/research/masim
石田・松原研究室 - 京都大学
http://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/field/chapter8.html
http://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/trafficsim_viewer.html
鈴木一敏・山影 東京大学大学院総合文化研究
http://yamakage-ken.com/wp/wp-content/uploads/2014/05/wpartisoc23_suzuki_yamakage_2005.pdf
http://www.sgu.ac.jp/isi/yamakage07.pdf
吉村・藤井研究室 山田研究室 東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
東京大学人工物工学研究センター
http://save.sys.t.u-tokyo.ac.jp/theme2/complexsystem.html
中央大学理工学部情報工学科 田口研究室
http://www.ise.chuo-u.ac.jp/ise-labs/taguchi-lab/pdf/r01d8104038.pdf
(押野 麻由子、マルチエージェントモデルを用いた避難行動のシミュレーション)
北海道大学大学院工学研究科都市環境工学専攻
http://www.jsce.or.jp/library/eq10/proc/00039/28-0151.pdf
artisoc、構造計画研究所
http://mas.kke.co.jp/event/mas_competition9/2009artisoc.pdf
Friday, May 26, 2017
Wednesday, May 24, 2017
再解析/客観解析データ
メソ解説
http://www.hysk.sakura.ne.jp/data_list/Reanalysis
再解析データの歴史
https://www.metsoc.jp/tenki/pdf/2018/2018_02_0003.pdf
・第一世代:NCEP/NCARのR1、NCEP/DOEのR2、ERA-15、
・第二世代:ERA-40、JRA-25(気象庁・電中研)、JCDAS(気象庁)(以上、3次元変分法でデータ同化)
・第三世代:NCEPのCFSR(海洋との結合同化)、NASA/GMAOのMERRA、ERA-Interim(4次元変分法)、CIRES/NOAAの20CR(EnKF)、JRA-55(4次元変分法)
・第四世代:ERA5、JRA-3Q
再解析ポータルサイト
https://reanalyses.org/
全球再解析と領域再解析がある。DSJRA-55は全球再解析JRA-55の力学的ダウンスケーリングであって、領域再解析ではない。
●気象庁
○JRA-55
現業運用モデル20kmに対し、再解析では55kmに解像度を落としている。
http://jra.kishou.go.jp/JRA-55/index_ja.html
・DIAS:http://search.diasjp.net/ja/dataset/JRA55
・京大:http://database.rish.kyoto-u.ac.jp/arch/jra55/(netCDF形式)
JRA-55Cは衛星データを使用せず。JRA-55AMIPは一切の観測データを使用せず。JRA-55CHSは海面水温データを高解像度化。
○DSJRA-55(JRA-55日本域ダウンスケーリング)
公式サイト:http://jra.kishou.go.jp/DSJRA-55/index_ja.html
プロダクト利用手引書:https://jra.kishou.go.jp/DSJRA-55/document/DSJRA-55_handbook_ja.pdf
・DIAS:http://search.diasjp.net/ja/dataset/DSJRA55
・https://www.jstage.jst.go.jp/article/sola/12/0/12_2016-001/_pdf/-char/en
気圧や風はDSJRA-55ではなくJRA-55を薦める。
○メソ客観解析データMANAL:JMA-Meso Analysis 解像度5km
本ブログ内:https://earthsimulation.blogspot.com/2019/09/ranal.html
○高解像度領域再解析(25km→5km。初期値、側面境界値はJRA-55を使用。同化は4D-LETKF、地上における気圧の直接観測及びラジオゾンデによる高層観測データといった従来型観測のみを同化)
・日本域を対象とした長期領域再解析に向けた取り組み
http://wind.gp.tohoku.ac.jp/yamase/reports/data15/fukui.pdf
・従来型観測の同化による高解像度日本域領域再解析による平成 27 年 9 月関東東北豪雨の再現性(東北大、福井真ほか、2017、ES所内課題)
https://www.jamstec.go.jp/ceist/j/publication/annual/annual2017/pdf/2project/chapter3/3-2-2_fukui.pdf
・従来型観測のみを同化する領域再解析の力学的ダウンスケールに対する優位性(福井ほか、)
http://www3.u-toyama.ac.jp/climate/NHM_meeting/13_Fukui.pdf
●ECMWF
ERA-40/ ERA-Interim
京大:http://database.rish.kyoto-u.ac.jp/arch/era40/
ERA5(5㎞全球)
https://software.ecmwf.int/wiki/display/CKB/What+is+ERA5
●NCEP/NOAA
NCEP再解析
京大:http://database.rish.kyoto-u.ac.jp/arch/ncep/(netCDF形式)
http://www.hysk.sakura.ne.jp/data_list/Reanalysis
再解析データの歴史
https://www.metsoc.jp/tenki/pdf/2018/2018_02_0003.pdf
・第一世代:NCEP/NCARのR1、NCEP/DOEのR2、ERA-15、
・第二世代:ERA-40、JRA-25(気象庁・電中研)、JCDAS(気象庁)(以上、3次元変分法でデータ同化)
・第三世代:NCEPのCFSR(海洋との結合同化)、NASA/GMAOのMERRA、ERA-Interim(4次元変分法)、CIRES/NOAAの20CR(EnKF)、JRA-55(4次元変分法)
・第四世代:ERA5、JRA-3Q
再解析ポータルサイト
https://reanalyses.org/
全球再解析と領域再解析がある。DSJRA-55は全球再解析JRA-55の力学的ダウンスケーリングであって、領域再解析ではない。
●気象庁
○JRA-55
現業運用モデル20kmに対し、再解析では55kmに解像度を落としている。
http://jra.kishou.go.jp/JRA-55/index_ja.html
・DIAS:http://search.diasjp.net/ja/dataset/JRA55
・京大:http://database.rish.kyoto-u.ac.jp/arch/jra55/(netCDF形式)
JRA-55Cは衛星データを使用せず。JRA-55AMIPは一切の観測データを使用せず。JRA-55CHSは海面水温データを高解像度化。
○DSJRA-55(JRA-55日本域ダウンスケーリング)
公式サイト:http://jra.kishou.go.jp/DSJRA-55/index_ja.html
プロダクト利用手引書:https://jra.kishou.go.jp/DSJRA-55/document/DSJRA-55_handbook_ja.pdf
・DIAS:http://search.diasjp.net/ja/dataset/DSJRA55
・https://www.jstage.jst.go.jp/article/sola/12/0/12_2016-001/_pdf/-char/en
気圧や風はDSJRA-55ではなくJRA-55を薦める。
○メソ客観解析データMANAL:JMA-Meso Analysis 解像度5km
本ブログ内:https://earthsimulation.blogspot.com/2019/09/ranal.html
○高解像度領域再解析(25km→5km。初期値、側面境界値はJRA-55を使用。同化は4D-LETKF、地上における気圧の直接観測及びラジオゾンデによる高層観測データといった従来型観測のみを同化)
・日本域を対象とした長期領域再解析に向けた取り組み
http://wind.gp.tohoku.ac.jp/yamase/reports/data15/fukui.pdf
・従来型観測の同化による高解像度日本域領域再解析による平成 27 年 9 月関東東北豪雨の再現性(東北大、福井真ほか、2017、ES所内課題)
https://www.jamstec.go.jp/ceist/j/publication/annual/annual2017/pdf/2project/chapter3/3-2-2_fukui.pdf
・従来型観測のみを同化する領域再解析の力学的ダウンスケールに対する優位性(福井ほか、)
http://www3.u-toyama.ac.jp/climate/NHM_meeting/13_Fukui.pdf
●ECMWF
ERA-40/ ERA-Interim
京大:http://database.rish.kyoto-u.ac.jp/arch/era40/
ERA5(5㎞全球)
https://software.ecmwf.int/wiki/display/CKB/What+is+ERA5
●NCEP/NOAA
NCEP再解析
京大:http://database.rish.kyoto-u.ac.jp/arch/ncep/(netCDF形式)
Tuesday, May 16, 2017
パッと知りたい! 人と差がつく乱流と乱流モデル講座(伊丹 隆夫)
乱流モデル入門講座
http://www.cradle.co.jp/tec/column04/index.html
1.1 はじめに 1.2 乱流とは?
2.1 乱流は邪魔もの? 2.2 乱流から受ける恩恵
3.1 気象計算と流体シミュレーション 3.2 LESの登場
4.1 乱れはどのように発生する?
5.1 乱流と渦管 5.2 渦管同士の干渉 5.3 コルモゴロフの相似則
6.1 乱流現象の特徴と計算の難しさ 6.2 乱流モデルと粗視化
7.1 DNSの概要 7.2 DNSの計算手法
8.1 RANSの概要 8.2 渦粘性係数 8.3 k-εモデル
9.1 RANSの計算例 9.2 乱流モデルによる比較
10.1 RANSの壁条件 10.2 壁関数 10.3 乱流モデルと壁条件
11.1 バックステップ流れ 11.2 翼周り流れ
12.1 Large Eddy Simulation 12.2 Smagorinskyモデル 12.3 スケール相似則モデル
13.1 円柱周り流れ解析13.2 LESの計算結果13.3 RANSとの比較
14.1 ハイブリッドモデル概要 14.2 DES 14.3 VLES
15.1 DESによる円柱周り流れの計算例
16.1 ゴルフボールの流れ 解析概要 16.2 ゴルフボールの流れ 解析結果
17.1 ディンプルの影響
18.1 レイノルズ数の見積もり
19.1 航空機の主翼周りの流れ解析 19.2 おわりに
http://www.cradle.co.jp/tec/column04/index.html
1.1 はじめに 1.2 乱流とは?
乱流と天気予報の話
乱流のメカニズム
乱流の計算はなぜ難しい?
乱流の計算方法
層流と乱流の判断
Thursday, May 11, 2017
FrontFlow 乱流モデル
FrontFlow/red
乱流燃焼解析ソフトウェア:
(解説)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/seisankenkyu/56/1/56_1_40/_pdf
(アドバンスソフト)
http://www.advancesoft.jp/product/advance_frontflow_red/
(数値フローデザイン、NuFD/ FrontFlow Red)
http://www.nufd.jp/product/nufd_frontflowred.html
FrontFlow/blue 乱流音場解析ソフトウェア:次世代流体解析ソフトウェア「FrontFlow/blue」は、東大生産研 加藤千幸教授のもとで開発された汎用乱流解析ソフトウェア。ラージ・エディ・シミュレーション(LES)手法による大規模渦の高精度な乱流シミュレーションが可能。
(解説)
https://www.astom.co.jp/business/analysis/pdf/FrontFlowblue.pdf
http://www.ciss.iis.u-tokyo.ac.jp/rss21/theme/multi/fluid/fluid_softwareinfo.html
(計算工学ナビ)
http://www.cenav.org/kdb/?page_id=316
FrontFlow/violet Cartesian:直交格子を用いた実用複雑系流体解析プログラム
(計算工学ナビ)
http://www.cenav.org/kdb/?page_id=328
(解説)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/seisankenkyu/56/1/56_1_40/_pdf
(アドバンスソフト)
http://www.advancesoft.jp/product/advance_frontflow_red/
(数値フローデザイン、NuFD/ FrontFlow Red)
http://www.nufd.jp/product/nufd_frontflowred.html
FrontFlow/blue 乱流音場解析ソフトウェア:次世代流体解析ソフトウェア「FrontFlow/blue」は、東大生産研 加藤千幸教授のもとで開発された汎用乱流解析ソフトウェア。ラージ・エディ・シミュレーション(LES)手法による大規模渦の高精度な乱流シミュレーションが可能。
(解説)
https://www.astom.co.jp/business/analysis/pdf/FrontFlowblue.pdf
http://www.ciss.iis.u-tokyo.ac.jp/rss21/theme/multi/fluid/fluid_softwareinfo.html
(計算工学ナビ)
http://www.cenav.org/kdb/?page_id=316
FrontFlow/violet Cartesian:直交格子を用いた実用複雑系流体解析プログラム
(計算工学ナビ)
http://www.cenav.org/kdb/?page_id=328
HELYX/ OpenFOAM 乱流モデル
公式サイト
http://www.openfoam.com/
解説
https://www.slideshare.net/fumiyanozaki96/turbulence-model20140112
モデルの設定法
http://www.geocities.jp/penguinitis2002/study/OpenFOAM/turbulence_model_settings.html
http://www.mech.iwate-u.ac.jp/~hirose/ockitatohoku/ref/wakashimasensei-text-3-2.pdf
HELYX:OpenFOAM用GUIと改良版snappyHexMeshとソルバ群からなる。ヘルプデスク、サポート体制、マニュアル、GUIと安定したOpenFOAM®ソルバを汎用流体解析ソフトウェアパッケージとして利用することができる。
(CAEソリューションズ)
http://www.cae-sc.com/products/helyx.html
(ヴァイナス)
http://www.vinas.com/seihin/helyx/index.html
Helyx-OS:Engys 社が開発・販売している OpenFOAM ベースの統合 CFD ツール Helyx のオープンソース版。
http://engys.com/products/helyx-os
http://www.openfoam.com/
解説
https://www.slideshare.net/fumiyanozaki96/turbulence-model20140112
モデルの設定法
http://www.geocities.jp/penguinitis2002/study/OpenFOAM/turbulence_model_settings.html
http://www.mech.iwate-u.ac.jp/~hirose/ockitatohoku/ref/wakashimasensei-text-3-2.pdf
HELYX:OpenFOAM用GUIと改良版snappyHexMeshとソルバ群からなる。ヘルプデスク、サポート体制、マニュアル、GUIと安定したOpenFOAM®ソルバを汎用流体解析ソフトウェアパッケージとして利用することができる。
(CAEソリューションズ)
http://www.cae-sc.com/products/helyx.html
(ヴァイナス)
http://www.vinas.com/seihin/helyx/index.html
Helyx-OS:Engys 社が開発・販売している OpenFOAM ベースの統合 CFD ツール Helyx のオープンソース版。
http://engys.com/products/helyx-os
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