データとシミュレーション: January 2019

Tuesday, January 29, 2019

河川データ

○河川データ
水防災情報へのポータルサイト RIVER NET（一般財団法人河川情報センターFRIC）
http://www.river.or.jp/
河川情報へのリンク
http://www.river.or.jp/index02.html
都道府県の河川情報サイト
http://www.river.or.jp/02pref/index.html

河川事務所、土木事務所、治水事務所、ダム管理事務所、建設事務所

○港湾波浪データ
全国港湾海洋波浪情報網リアルタイムナウファス（国土交通省港湾局・各地方整備局・北海道開発局・沖縄総合事務局・国土技術政策総合研究所および港湾空港技術研究所）
http://www.mlit.go.jp/kowan/nowphas/index.html

港湾事務所

Pythonのコミュニティは沢山あるが、気象に特化したものは見つからない。
https://www.python.jp/pages/community.html
https://www.doorkeeper.jp/groups/python

Avinton
【Python入門】Pythonを使った気象データ分析
https://avinton.com/blog/2018/01/weather-data-visualization-with-python/
【Python入門】Pythonを使った気象データ分析 – 第二弾
https://avinton.com/blog/2018/06/weather-data-visualization-with-python-2/

paiza開発日誌
データ分析初心者向け・毎日暑いのでPython使って気象データを可視化・分析してみた

ゼロからはじめるPython
(12) 過去の気象情報をもとに運動会の開催日を選んでみよう(その1) - 気象データの入手と簡単な統計
https://news.mynavi.jp/article/zeropython-12/
(13) 過去の気象情報をもとに運動会の開催日を選んでみよう(その2)-必ず晴れる秋の一日と候補地の選定
https://news.mynavi.jp/article/zeropython-13/

【pandas】気象データで遊んでみた♬
https://qiita.com/MuAuan/items/4707d366429d09a16ffd

pythonでgrib2フォーマットのファイルを触れる環境を用意する(Docker編)
https://qiita.com/mhangyo/items/8494a8039973ba220ce5
【Aidemynote】Pythonでこの猛暑がどれくらいヤバいのかデータ分析してみた
https://note.mu/tokitky/n/nf23aa1eaf76d

Python を利用したデータ解析入門（千葉大学環境リモートセンシング研究センター）
http://ichiilab.weebly.com/uploads/1/0/9/1/109128265/up_python_obsdataanalysis_2017_jpn.pdf

【Python】気象庁の気象データから、日付と平均気温を抽出するサンプルコード
https://debugging-code.com/2018/11/14/115/

Stop Making Sense
　気象データを取得する - METAR編
http://99blues.dyndns.org/blog/2010/07/lets_get_weather/
　気象データを取得する – GAE編
http://99blues.dyndns.org/blog/2010/08/lets_get_weather_2/
　気象データをグラフ化する - Google Chart API編
http://99blues.dyndns.org/blog/2010/08/lets_get_weather_3/
　気象データをグラフ化する – Eastwood編
http://99blues.dyndns.org/blog/2010/09/lets_get_weather_4/
　気象データを取得する – 気象庁編
http://99blues.dyndns.org/blog/2010/12/lets_get_weather_5/
　気象データを取得する - Google,Yahoo編
http://99blues.dyndns.org/blog/2011/01/lets_get_weather_6/
　気象データを取得する - WeatherBug編
http://99blues.dyndns.org/blog/2011/01/lets_get_weather_7/
　気象データを取得する - METAR編 (2)
http://99blues.dyndns.org/blog/2011/01/lets_get_weather_8/
　気象データを取得する - Google編
http://99blues.dyndns.org/blog/2011/01/lets_get_weather_9/

Python天気API
https://stackoverrun.com/ja/q/281749

【Python】天気予報データをスクレイピングする
https://ymgsapo.com/scraping-weather-information/
https://kinformation.sakura.ne.jp/20170715-01
https://creatorhiro.com/archives/902

【Python】気象情報API を使う記事をクリップする
https://blogs.yahoo.co.jp/dk521123/37628012.html

気象データに関するツール達
http://morimori2008.web.fc2.com/contents/PCprograming/VB/weather.html

【Python】誰でも簡単に予測モデルが作れるProphetでTOPIXの予測モデルを作ってみた
https://tadaken3.hatenablog.jp/entry/try-prophet

毎朝自動で降水確率を教えてくれるプログラムを作りました

【Pythonエンジニア列伝:vol.5-1】片柳薫子さんその１〜農業研究分野でのPythonデータ処理について聞きました〜
http://blog.pyq.jp/entry/lives_of_engineer_005_1

Bluemix 上の Spark を利用して、ブラウザー内で気象データを分析する
https://www.ibm.com/developerworks/jp/analytics/library/ba-analyze-weather-data-spark-bluemix-trs/index.html

メッシュ農業気象データ
https://amu.rd.naro.go.jp/

データとシミュレーション

Tuesday, January 29, 2019

河川データ

Thursday, January 24, 2019

ミュンヘン再保険会社の自然災害統計

Thursday, January 17, 2019

GISデータのオープン化

Thursday, January 10, 2019

Python－気象コミュニティ