Thursday, March 30, 2017

APCC 季節予測

韓国釜山にあるAPEC Climate Center
http://www.apcc21.org/main.do

11か国17参加機関のマルチモデルアンサンブルによる季節予測
http://www.apcc21.org/ser/outlook.do?lang=en#home

参加機関一覧
http://www.apcc21.org/abt/model.do?lang=en

POAMA-2/ ACCESS-S (Australia)

POAMA: Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia
ENSEMBLES projectの成果
公式サイト
http://poama.bom.gov.au/

データを見るには上記ページのRequest access to trial productsよりアカウント申請が必要。
全球予測はhttp://poama.bom.gov.au/trial/general/extreme_temp.htmlのみ。その他はオーストラリアだけ。

豪州気象庁のページ
http://www.bom.gov.au/climate/poama2.4/about-POAMA-outlooks.shtml
解像度250km、9か月予測、33アンサンブルメンバー
ACCESS-Sは開発中。UKMOと協力。解像度60 km

解説
http://poama.bom.gov.au/poama_workshop/Andrew_Ash_Where_to_with_CSIROs_seasonal_forecasting_and_applications_research.pdf

(オーストラリアの降水予測)
Assessment of international seasonal rainfall forecasts for Australia and the benefit of multi-model ensembles for improving reliability.

Thursday, March 23, 2017

CFSv2 (NCEP)

公式サイト
NCEP coupled forecast system model version 2

最新9か月予測のダウンロードは
https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/climate-forecast-system-version2-cfsv2#CFSv2 Operational Forecasts

最新6か月予測の分布図は
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/people/wwang/cfsv2fcst/
それぞれE1, E2, E3の3つがあるのは、初期条件とした過去30日を10日ずつ分けてそれぞれのアンサンブル平均。

CFSv2の仕様
http://journals.ametsoc.org/doi/pdf/10.1175/JCLI-D-12-00823.1

大気モデル:T126、水平100-km

注:NCEPの公式季節予測はCFSv2を使っておらず、CPCのサイト
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/predictions/90day/
を要参照。

ECMWFの季節予測

季節予測のトップページ
http://www.ecmwf.int/en/forecasts/documentation-and-support/long-range/seasonal-forecast-documentation/user-guide/introduction

User guide to ECMWF forecast products
http://www.ecmwf.int/sites/default/files/User_Guide_V1.2_20151123.pdf

最新の6か月予測
気温(地上2m)
http://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/seasonal/2m-temperature-public-charts-long-range-forecast
降水
http://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/seasonal/rain-public-charts-long-range-forecast



Seasonal Forecast System 4
https://www.ecmwf.int/en/forecasts/documentation-and-support/evolution-ifs/cycles/seasonal-forecast-system-4


EU各国のマルチモデルアンサンブルによる季節予測EUROSIPも公開している。
http://www.ecmwf.int/en/forecasts/documentation-and-support/long-range/seasonal-forecast-documentation/eurosip-user-guide/multi-model

MIROC5による季節予測

AOGCM MIROC5 をベースとした実験的季節予測システム(System for Prediction and Assimilation by MIROC; SPAM)
http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/173475/1/43-imada.pdf

大気モデルの水平解像度:T85(約140 km)
海洋モデルの水平解像度:経度方向に1.4°,緯度方向に0.5(赤道付近)~1.4°
初期値:三次元変分法によるアノマリ同化、8アンサンブルメンバ

2011年タイの大雨の季節予測可能性
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscejhe/69/4/69_66/_pdf

JMA/MRI ・CGCM2

2015年よりJMA/MRI-CPS2を現業化。
http://www.metsoc.jp/default/wp-content/uploads/2016/02/LF2015_takaya.pdf

季節予測の解説
http://www.mri-jma.go.jp/Dep/cl/cl2/gallery/2008_Presentation_Ose.pdf
http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/numasym2/Numa2PPT/5-3_nakaegawa.pdf
http://wtk.gfd-dennou.org/2016-01-26/01_maeda/pub-web/maeda_04.pdf

季節予測アンサンブル平均を用いた渇水傾向情報の経済価値の評価
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jshwr/21/0/21_0_58/_pdf

次期気象庁季節予測システムによる台風季節予測の可能性に関する研究
http://ci.nii.ac.jp/els/110009980499.pdf?id=ART0010535067&type=pdf&lang=jp&host=cinii&order_no=&ppv_type=0&lang_sw=&no=1490321123&cp=

IRI ENSO Forecast

・さまざまな気象研究機関の力学モデル・統計モデルのマルチモデルアンサンブル
http://iri.columbia.edu/our-expertise/climate/forecasts/enso/current/

・ENSOの9か月予測
https://iri.columbia.edu/our-expertise/climate/forecasts/enso/current/?enso_tab=enso-sst_table

・テレコネクション
http://iridl.ldeo.columbia.edu/maproom/ENSO/Climate_Impacts/ENSO_PRCP_Prob_TS2p1.html
dry-wetとLa Nina-El Ninoの組み合わせを選択し、月(3か月単位)を切り替える。

Tuesday, March 21, 2017

SINTEX-F (JAMSTEC/APL)

大気海洋結合、季節予測

公式サイト
http://www.jamstec.go.jp/frcgc/research/d1/iod/index.html
季節予測の結果(海面水温、降水量、気温、ほか)
http://www.jamstec.go.jp/frcgc/research/d1/iod/seasonal/outlook.html

季節ウォッチ
http://www.jamstec.go.jp/aplinfo/climate/?page_id=298

大気モデル:T106L19 ECHAM-4.6(解像度:1度×1度)
海洋モデル:OPA8.2(解像度:2度×2度、赤道付近で0.5度×0.5度)
海洋-大気-海氷-土壌カプラー:OASIS 2.4
(”Seasonal forecasts of the SINTEX-F coupled model applied to maize yield and streamflow estimates over north-eastern South Africa”)
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/met.1402/full